Voice of customer

汇聚每一次客户表达,形成可追踪的业务改进闭环

将社交媒体、电商评价、客服会话和 400 电话等客户声音统一接入,通过 AI 清洗、智能标签、诊断分析和业务应用,持续改善服务、产品和消费者沟通。

VOC 工作台非满会话分析界面
VOC 工作台:非满会话分析、标签管理与责任方定位

VOC architecture

采集、处理、应用三层架构

让客户声音从来源进入可核验的分析过程,再进入业务责任和持续改进。

VOC 体系从采集层、处理层到应用层的三层架构

Data sources

四类核心数据源,围绕客户体验问题配置

不追求堆叠渠道;根据项目目标、授权条件和实际责任链路确定接入范围。

VOC 数据覆盖社交媒体 UGC、电商评论、客服沟通与 400 语音电话

Business value

让客户声音服务三个关键业务方向

从原始反馈到具体责任动作,分析结果需要被不同业务团队理解和采用。

VOC 分析支持客服满意度优化、产品迭代与品牌消费者沟通

Smart tagging

把非结构化表达转化为稳定、可复用的分析资产

多级标签把复合问题、情绪和责任方放进同一个业务语言体系,并通过抽检持续纠偏。

  1. 01汇集评价、会话与语音等原始表达
  2. 02按业务标签识别风险、情绪和复合问题
  3. 03低置信度样本进入人工抽检与口径修订
  4. 04重点问题按客服、店铺、商品和责任方流转
  5. 05看板持续追踪趋势、整改进度与改善结果